茶飲品牌的 AI 智能轉型

作者：

潘昱廷 

KOI Group國際總部 幕僚長 

AI 的應用正逐漸滲透到各行各業，但我經常在思考：ChatGPT 目前究竟是偏向「娛樂化」還是「決策性」的工具？以甲方角度觀察，現階段多數應用仍停留在娛樂或輔助層面，距離能支援企業決策仍有一段距離。在資訊正確性不高的情況下，例如利用 GPT 生成部門報告時，資深主管往往一眼就能察覺錯誤，這也顯示 AI 在決策應用上的可靠性仍待提升。

一、AI在全球營運中的角色轉變

以 KOI為例，目前店舖分佈於全球 16 個國家，而在 2025 年，我們面臨了前所未有的競爭挑戰：新興飲品品牌如雨後春筍般湧現，對營收造成約 15% 至 20% 的影響。在這樣的情況下，我們透過「AI Office」來解決在地化問題。具體流程為：團隊先詢問 AI 以取得基礎答案，再由當地員工確認內容正確性，接著彙整資訊回報總部進行溝通，由老師傅進行配方調整，最後透過 AI 進行 4 至 5 次配方模擬檢測，最終得到最佳化的研發成果。這樣的過程讓 AI 成為協作夥伴，而非取代者。

二、AI提升跨國溝通的真實溫度

在跨國業務推展中，語言與文化差異往往會稀釋學習成效與溝通效率。我們發現 AI 生成的圖文、影音內容能有效彌補這一點：它不僅能將訊息本地化，還能根據當地風俗調整語氣與表達，讓品牌與異地夥伴之間的互動更自然、生動，也更具人情味。AI 讓全球溝通不再只是翻譯文字，而是傳遞文化。

三、AI助力城市展店與數據選址

展望 2025 年，我們的目標是在全球達成 1,000 家直營店。AI 在展店規劃中發揮了重要作用：它能蒐集與分析在地化資訊，初步區分 A、B 級商圈，並協助評估投資潛力，再由人工進行實地檢核，確保選址決策更精準、成本更低。此外，我們也嘗試讓 AI 透過歷史資料萃取出「開店成功的DNA」，找出一杯珍珠奶茶績效最相關的地理與人文因素，例如是否與菜市場、學校或星巴克等特定商圈型態高度關聯，進而建立展店成功的公式與參考模型。

四、AI驅動的國際拓展與市場洞察

AI 不僅能協助城市展店，還能推進國際市場開發。我們正在探索如何利用 AI 模型推測各國市場的潛在價值與競爭風險，幫助品牌判斷哪些地區適合拓展、哪些應該避開。AI 的預測分析能讓企業少走冤枉路，提升海外投資的成功率。

五、台灣的數據中台困境

台灣在數據中台的建立上仍顯薄弱。以 KOI 為例，我們每年搖出約 12 億杯奶茶，每一筆訂單的數據價值都極其可觀，但若無完善的資料基礎建設，這些數據便無法整合與再利用，導致決策品質受限。更進一步地，若要整合產官學資源，將數據平台化並決定由民營或公營單位營運，這將是未來需要共同討論的重要議題。

六、AI的成熟與融入日常

我認為當今不再需要討論「e化」的概念，因為它已融入生活。同樣地，若有一天「AI」不再被頻繁提起，那並非代表它泡沫化，而是它已經成為生活與產業的一部分。AI 真正的成熟，應該是當我們不再將它視為新奇技術，而是企業營運中理所當然的基礎存在。

七、從技術導入到教育共識

我常以一個比喻來說明企業導入科技的困難：這就像要求母親開刀，把自然骨頭換成智慧骨頭，希望能再跑 30 年。市場期待企業「開腸破肚」式的技術轉型，其實相當困難。如今科技應用的瓶頸，不在於技術本身，而在於「教育與共識建立」。唯有讓企業真正理解科技工具如何帶來成長與獲利，轉型才會從口號變為文化。

此外，外送市場的發展也是餐飲業無法忽視的現實。雖然台灣外送市場持續擴大，但抽成高達 30%，對合作業者形成極大壓力。更令人意外的是，即便高抽成，外送平台仍然虧損，顯示這項服務需要第三方機構或政府介入，透過監管與投資平衡競爭環境，讓產業生態更健康且具永續性。

八、結語：AI不再只是技術，而是文化的進化

AI 的價值不在於取代人力，而在於讓企業以更快的速度理解市場、做出判斷、建立文化。當科技成為品牌的一部分，AI 便不再是工具，而是組織的智慧。未來的競爭不只是誰用 AI，而是誰能讓 AI 真正融入組織的DNA。