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TikTok 投入 GenAI：探討內容創意自動化與風險挑戰
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整理撰文：黃瑀安（Annie）｜出刊日期：2025-10-08
諮詢協助：長榮大學高階管理碩士在職專班(EMBA) 翁耀臨教授
生成式人工智慧（GenAI）正在重塑數位內容產業格局，TikTok作為全球最具影響力的影音平台之一，其母公司字節跳動已從技術研發、資本投入到產品應用，全方位佈局GenAI。
本文將從五個面向探討TikTok及其母公司投入GenAI的策略意圖與潛在影響，並揭示其在新一輪平台競爭中的關鍵挑戰。
一、資本規模與基礎建設：從算力與基建出發的戰略押注
TikTok位於北京的母公司ByteDance計劃在2025年投入約200億美元作為資本支出，將用於AI資源與基礎設施建設；其中，據《金融時報》報導指出，ByteDance將在國內市場投入約5.5億美元購買AI芯片，其他則用於海外訓練基礎模型的運算資源。為應對美國出口管制，ByteDance也可能採用「經過調整的Nvidia芯片」或更多採購本土供應商（如華為、寒武紀）芯片，以維持技術自主性。
這樣大規模的投入，意味著TikTok/ByteDance正不只是將GenAI作為應用層的功能升級，而是從底層算力、資料中心、網絡連接，到模型訓練與推理的完整生態都欲掌握。這類布局長期性極強，有助於其在未來AI浪潮中爭取主導權與成本門檻，較其他競爭對手（如阿里、百度、騰訊等）儘早投入更多AI基礎設施。
二、技術人才與研發體系：從人才挖角到內部平台化運作
要真正掌握GenAI的核心競爭力，單靠外部採購或簡單合作並不足夠。ByteDance在近年積極挖角AI領域專家，並強化其內部研發體系。根據南華早報報導，ByteDance曾從AI新創或高校背景團隊挖角知名專家，如從Microsoft出身、曾在01.AI任職的黃文浩，或者Seq‑AI創始人秦宇佳。這些人才的加入，有助於提升公司在語言模型、圖像/視覺模型、跨模態融合等方向的研發能力。儘管有媒體曾猜測ByteDance可能成立獨立LLM研發機構，但內部人士指出目前尚未有這樣的計劃。
除了挖角，ByteDance 自身也在構建GenAI平台化能力，如在中國推出Coze平台，允許開發者或企業在不編碼/低編碼條件下快速客製化出AI機器人/對話模型，並在ByteDance生態中分享使用。此外，有內部memo顯示ByteDance正在計畫開放一個「bot開發平台」作為其AI生態的一部分，讓更多外部或內部團隊可以在其平台上構建AI產品。
在硬體端，ByteDance也透過投資與併購，參與3D生成模型、新興AI公司，舉例來說，ByteDance曾與美團共同投資3D AI新創Deemons，其產品Rodin模型被視為3D生成功能的重要進展。這樣的投資不僅能拓展技術邊界，也可能帶來跨領域融合機會。
整體來看，ByteDance的技術人才與研發體系強化路徑，是從「買+挖+自主建構」三條腿走路的策略，意在持續累積核心技術與生態壁壘。
三、產品工具與商業整合：從輔助工具到平台級AI服務
在應用層面，ByteDance正將GenAI技術滲透入其影視創作、剪輯工具、生態協作平台中，如旗下的CapCut（剪映）與內部視頻模型PixelDance、Seaweed等，正嘗試在工具端加強AI輔助能力，認為影片生成功能仍是頗具商業潛力的方向。
在市場定價策略上，ByteDance在中國市場大幅調降其視覺模型的使用價格，透過將某些具備視覺理解（visual understanding）能力的模型價格砍至每千個token僅0.003元人民幣，與此前價格相比降幅高達85%。此策略一方面是為快速爭取市場滲透率與生態使用者，另一方面則是以薄利策略打擊競爭對手，不僅吸引中小創作者使用，更可進一步擴大平台生成內容（UGC/AI輔助內容）的規模。
四、使用者與廣告主觀感：從興奮到倫理期待的落差
在整合GenAI於廣告與內容的過程中，TikTok官方業務部門在2024年針對美國、英國、印尼等市場的調查結果中顯示，用戶對於廣告中整合GenAI的興奮程度，比其他平台高出40%。TikTok認為，此舉可簡化創作流程、提升內容多樣性，同時讓品牌看起來更具創新形象。調查中還發現，TikTok用戶較易接受個性化AI廣告，其認為AI能為品牌傳遞更貼近用戶需求的體驗。
不過，這份調查也揭示了用戶的倫理期待與顧慮：約66%的使用者希望GenAI的使用要合乎道德，60%要求AI產出的內容要明示標籤，59%要求品牌對AI驗證其內容準確性。也就是說，雖用戶對AI增強體驗持開放態度，但對透明度、責任、標示與真實性有明顯期待，若平台在實作中忽略標示或責任歸屬，可能喪失用戶信任。
對於廣告主而言，導入GenAI可降低創意製作成本、擴展創意變體、快速A/B測試，但同時也帶來品牌調性、誤用、內容失控等風險。對創作者而言，AI的廣泛可用可能加劇競爭激烈度，使個人品牌難以突圍。正如Forbes的分析指出，GenAI降低內容創作者進入門檻，可能導致市場飽和、小型創作者更難取得可見度。故此，TikTok若要在GenAI路徑上穩健前進，除技術內核外，在使用者教育、標示機制、廣告主指導、創作者扶植等方面都必須有周延安排。
五、潛在風險與規範挑戰：從內容濫用到監管邊界的鬥強取捨
首先，在快節奏視頻平台中，有研究指出TikTok上已出現利用AI語音與視覺工具進行「協調性不當行為」（coordinated inauthentic behavior, CIB），即使用部分自動化或AI工具對內容進行複製、重播或同步放大，以營造虛假輿論。該研究發現，在2024年美國總統大選相關議題中，有同步發布、類似字幕、聲音/視覺模型複用的行為，表明TikTok若大量使用GenAI，平台可能被不法者利用做輿論操控或假訊息放大。
其次，AI生成內容的「真偽辨識」問題日益嚴峻。若AI模型生成與真實影像/語音相似度極高，平台若無有效檢測機制，可能難以阻止深偽（deepfake）內容流通。Time報導指出ByteDance在AI影片技術上已有高度逼真表現，其影像模型Seedance在角色一致性與自然動作方面表現出色，這雖是技術突破，但也引發對真實性、版權與倫理監管的高度關注。
此外，在監管方面，不同地區對AI生成內容的法律與規範尚不一致，平台可能面臨各地關於誹謗、隱私、智慧財產、內容責任、透明標示（是否須標註「AI生成」）等多重法規壓力。TikTok在全球各地運營，若未能同步應對各地監管政策變動，可能遭罰款、下架或政策限制。
六、總結
TikTok在GenAI領域的積極布局，展現出其試圖從平台工具演化為 AI 生態核心節點的長遠願景。從上游的芯片與算力基建，到中游的技術團隊與研發平台，再到下游的內容創作工具與廣告整合，ByteDance正試圖構建一條自給自足、垂直整合的GenAI生態鏈。然而，在龐大投入背後，也伴隨著技術風險、倫理爭議與全球監管壓力。
面對這些挑戰，TikTok未來的成敗將不僅取決於模型效能與市場接受度，更關鍵在於其能否建立一套兼顧創新與負責的AI治理框架；同時，在由內容平台驅動的AI革命中，TikTok的選擇或將成為其他社群媒體平台與內容生態的重要參考範本。
[參考資料]
Zijing Wu. 2025. TikTok owner ByteDance plans to spend $12bn on AI chips in 2025. FINANCIAL TIMES.
https://www.ft.com/content/0815c8fb-e6ed-478b-abb1-c67d6f48fd3a
Vikki Davies. 2025. ByteDance reportedly looking to invest $12bn globally into AI infrastructure. computing.
https://www.computing.co.uk/news/2025/ai/bytedance-to-invest-12bn-into-ai-in-2025