找Martech上Marsgo
AI搜尋時代來臨：品牌如何搶占「被AI推薦」的位置？
本內容為 AMT 亞太行銷數位轉型轉聯盟研究員，為您博覽全球最新行銷科技、數位轉型、AI應用研究報告或文章，整理編輯後分享。本計劃由 潮網科技 支持製作。
整理撰文：黃瑀安（Annie）｜出刊日期：2026-04-29
人工智慧（AI）搜尋的崛起，資訊取得邏輯已從「關鍵字匹配」邁入「語意理解與生成」的全新階段，過去使用者透過搜尋引擎輸入關鍵字，依賴演算法排序結果再自行點擊、比對與整理資訊；然而，在生成式AI與對話式介面的普及之下，使用者行為正快速轉向直接向AI提問，並期待獲得一個已經整合、篩選且具結論性的答案。對此，品牌若未被納入AI的語意理解與知識庫之中，將可能在消費者尚未意識到其存在前，就已被排除於決策之外。
本文將探討品牌在GEO策略的內容建置、重要性及案例分享，使讀者了解品牌資訊如何在AI搜尋的時代中持續被看見。
流量機制失效：點擊不再等於影響力
在傳統數位行銷體系中，網站流量與點擊率被視為衡量成效的核心指標，兩者直接反映品牌吸引使用者進入自媒體的能力；然而，在AI搜尋環境下，這套邏輯正逐步瓦解。當AI可以直接在對話中提供完整答案，使用者往往不再需要點擊進入網站，即可完成資訊吸收與初步判斷，使得「零點擊搜尋」（zero-click search）成為主流使用模式。對此，品牌即便持續產出內容並維持良好的搜尋排名，也可能面臨流量下滑的現象，更重要的是，點擊行為不再是影響決策的必要條件，品牌的影響力可能在未產生任何流量的情況下就已發生。因此，這對行銷人而言是一個根本性的挑戰，因為既有的數據指標無法完整反映品牌在AI環境中的實際價值，若仍以流量作為主要績效依據，將容易低估那些在AI回答中頻繁出現但未帶來點擊的品牌影響力。
※自媒體（Self-Media或We Media）是一種由個人或小型團隊在數位平台，透過文字、圖片、影片或直播等方式發布原創內容。
競爭邏輯重構：從SEO走向GEO
面對搜尋行為與技術架構的轉變，行銷策略的核心亦需同步進化。過去的搜尋引擎優化（SEO）著重於關鍵字佈局、外部連結與頁面權重，以提升網站在搜尋結果中的排名。在生成式AI主導的環境中，品牌內容是否能被AI納入催生了「生成式引擎優化」（Generative Engine Optimization，GEO）的概念，其本質在於優化內容，使其更容易被AI模型解析、信任並引用。必須強調的是，GEO並非取代SEO，而是建立在其基礎之上的演化，關注重點從「搜尋結果頁的位置」轉向「生成內容中的角色」。故此，內容策略必須更強調語意完整性、知識結構與專業深度，而非單純的關鍵字堆疊，品牌的內容品質與洞察能力將成為影響其是否被AI選擇的核心因素。
被AI理解的條件：內容結構與權威訊號的建構
AI模型在生成答案時，依賴的是可解析的語意單位與具有高度可信度的資訊來源，品牌內容必須具備清晰且一致的結構，才能提高被擷取與重組的機率，包括將複雜議題拆解為明確段落、使用標準化語彙、建立邏輯連貫的論述，以及避免模糊或過度行銷化的語句；同時，權威訊號的累積亦不可或缺。
AI在判斷資訊可信度時，會綜合考量來源的專業性、歷史表現與外部評價，因此品牌需透過專業內容輸出、數據佐證與透明來源標示，來強化自身在知識體系中的地位。
除此之外，第三方提及成為重要的加權因素，包含媒體報導、學術引用、產業平台曝光與用戶討論等，都會形成一種外部驗證機制，協助AI確認品牌的可信度。此類多點式的信任建立，使得品牌不再只是單一網站的經營者，而是整體資訊生態中的一個節點，其影響力來自於跨平台的一致性與累積效果。
GEO國內/外案例
第一個代表性案例來自於B2B SaaS領域的HubSpot，其長期內容策略並非為了AI而重新打造內容，而是早在生成式搜尋普及之前，即持續建立高度結構化且具權威性的知識內容體系，涵蓋行銷、自動化、CRM與銷售流程等多個主題。當使用者在ChatGPT或其他AI搜尋工具時，HubSpot的內容經常被納入回答邏輯，甚至成為主要參考來源之一。這種現象顯示GEO的本質並非短期技術操作，而是長期累積的「主題權威性」，使品牌在AI的知識體系中具備高度可見性。
第二個案例則來自歐洲旅遊品牌TUI，其策略代表傳統大型企業如何主動轉型導入GEO思維。TUI觀察到消費者在旅遊規劃過程中，已大量依賴AI工具進行靈感搜尋與決策輔助，於是將自有平台導入生成式AI服務，更進一步調整內容形式，包含影片、敘事型旅遊建議與多語系資料，使其更容易被AI理解與引用。更多的是，TUI積極經營社群媒體與短影音平台，以強化外部訊號與品牌一致性，進而提升在AI回答中的出現機率。
第三個具代表性的零售品牌案例來自家居零售巨頭IKEA，不僅長期經營電商平台，更投入大量資源在「情境式內容」與「解決方案導向」的資訊建構，如小坪數收納、租屋空間佈置、家庭機能優化等主題，這些內容本質上並非單純產品介紹，而是圍繞使用者生活問題所延伸的完整解決方案。當AI模型在回應「如何打造小空間收納」、「如何規劃北歐風客廳」等問題時，IKEA所建立的內容語料與知識結構，極容易被納入生成邏輯之中，進而成為答案的一部分。
綜合上述案例可以發現，無論是全球SaaS業者、B2B服務商或零售品牌，其共同成功關鍵皆不在於單一技術操作，而在於建立「可被AI理解的知識結構」與「可被信任的外部訊號」，也成為未來品牌影響力最關鍵的戰場。
績效指標轉型：從曝光到決策影響力
隨著行銷環境的變化，績效評估體系亦需進行相應調整，如前述品牌可能在未產生點擊的情況下，即已透過AI回答影響使用者的認知與選擇；故此，新的KPI應更關注品牌在AI生成內容中的能見度與影響程度，如AI引用率，即品牌被AI採納為答案來源的頻率，以及在回答中所佔的權重與位置。此外，更高層次的指標是決策影響力，也就是品牌觀點在多大程度上形塑了使用者的最終選擇。這類指標雖然較難直接量化，但可透過使用者回饋與轉換路徑分析進行推估。當行銷從流量導向轉為影響力導向，品牌需要重新思考其投資回報的衡量方式，並建立一套能反映AI時代價值的新型績效模型，才能在競爭中準確評估自身位置並持續優化策略。
總結：從被搜尋到被信任，品牌競爭的本質轉變
綜觀AI搜尋時代的演進，當搜尋行為從主動探索轉為被動接收，品牌的角色也從「提供選項」轉變為「構成答案」。在這樣的環境下，品牌不再只是爭奪使用者的注意力，而是必須爭取成為AI判斷與生成內容時的依據之一；故此，企業需透過持續的外部驗證與聲量經營建立長期的信任資本，而績效衡量也需從短期流量回報轉向長期影響力的累積，理解品牌在AI決策鏈中的角色與位置。最終，AI搜尋本質上是一場「誰被信任」的競爭，而能夠持續被AI選擇的品牌，將成為新一代數位市場中的關鍵主導者。
[參考資料]
7 Examples of Brands Excelling at Generative Engine Optimization (GEO). Hop AI.
https://hoponline.ai/faqs/7-examples-of-brands-excelling-at-generative-engine-optimization-geo?utm_source=chatgpt.com
Alexandros Papantoniou (2025). Real-World GEO Case Studies: How Brands Win AI Search. Alpha P Tech.
https://alphap.tech/generative-engine-optimisation-geo-real-world-examples/?utm_source=chatgpt.com
Lauren Almeida (2025). Travel firm Tui says it is using AI to create 'inspirational' videos. The Guardian.
https://www.theguardian.com/business/2025/dec/10/travel-firm-tui-ai-artificial-intelligence-inspirational-videos?utm_source=chatgpt.com