數位化、數位優化以及數位轉型
2020 年疫情的緣故，迫使許多企業積極佈局數位轉型。數位轉型儼然 已成為企業經營的一個趨勢，在這樣的數位時代之下，企業的營運流程、 顧客體驗、產業文化等，都必須結合「數位科技」，才能在激烈的競爭中 脫穎而出。但想要成功的實施數位轉型策略，首當知要當然是得先了解數 位轉型的定義，以下為你比較常讓人搞混的「數位化」、「數位優化」以及 「數位轉型」的定義，帶你認識數位轉型。
◼ 數位化：
數位化簡單來說是將資訊電子化的過程，把傳統的文字文件、圖片、產品清單、客戶資訊等，透過掃描或是拍照等方式，轉換成電子檔案，儲存於電腦或是雲端中，增加資訊紀錄、更新、分類 等動作的效率 (Masa Chen et al., 2020, p3) 。
◼ 數位優化：
數位優化意旨運用數位科技強化企業的營運效能以及提升顧客的顧客體驗(詹文男, 2019, p7)。為企業帶來的改變層面在「營運模式」上，關注焦點在提升效率與短期效用回報 (Efficiency and Effectiveness) (pgi, 2019)。
◼ 數位轉型
數位轉型是指運用數位科技大幅度的改變企業價值創造與傳遞方 式的策略與行動。通常表現於新的商業模式、運用數位資產的累 積與運用推出新產品或新服務，以及數位組織文化與制度的建立 (詹文男, 2019, p12)。帶來的改變層面在「商業模式」上，關注焦點在外部市場變化、如何變現等新商業模式 (pgi, 2019)。 其中值得一提的是，數位優化以及數位轉型並沒有優劣之分以及優先順序。不同的產業面對需要改變的急迫性以及希望達到的目標不同，優先 關注的焦點也會不同。舉例來說，媒體娛樂產業、科技產品與服務業、零售業、金融服務業等產業的客戶追尋的是更快、更方便、更個人化的體驗， 若一直維持既有的服務模式沒改變，客戶留存與滿意度將會被同業競爭對手的改變而超越；而像是營建業、能源產業、科技製造業、製藥業等極少與顧客直接互動的產業中，則會優先關注營運流程面的效率提升。因此要 實施數位優化還是數位轉型，需視產業以及他的目的而定。
數位轉型五大關鍵
了解數位轉型的定義之後，我們也根據多項案例歸納出企業在發展數位轉型時，背後須兼顧的有五大層面。它分別為組織與文化、人才與能力、 數據生態系統管理、科技與工具、以及數位轉型策略。
1. 組織與文化
首先是組織與文化。企業發展數位轉型時，必定會導入新科 技以驅動數位能力，時常會需要部門整合、或是大規模的教育訓 練、有時甚至是組織整體運營模式的轉變。而在如此巨大的變化之下，文化層面的發展常會被忽略，而使得整體數位轉型項目失敗 (Masa Chen et al., 2020, p5) 。根據國外凱捷諮詢公司所 做的調查顯示62%的企業認為組織文化是限制企業數位轉型的最 大因素。( Capgemini Digital Transformation Institute Survey, 2017, Digital Culture )
2. 人才與能力
再來人才與能力。是在數位轉型的過程，組織能力與所前進 的方向也時常不成正比，這樣子的狀況也就直接導致企業無法創 造所預期的效益。而人才與能力有分為兩種，軟實力和硬實力。硬實力是指能夠被測試的實力，譬如語言、技術、以及使用某些工具的能力等。其中數據分析以及雲端技術等能力是最被企業看重的；而軟實力是指較難通過測試來評估的實力，譬如同理 心、團隊合作、溝通能力、以及領導能力等等。其中有三項能力至關重要，分別為高適應力、高學習能力、以及同理心。 (Masa Chen et al., 2020, p8)
3. 科技與工具
接著是科技與工具。關於企業如何導入科技至不同的運營流程，以驅動商業模式的更新以及轉變。其實每一個不同的產業所 放的重心都不盡相同，所以科技的應用也截然不同。簡單舉例，對於製造業來說，重點就是發展工業4.0，因此就會運用到許多的工業技術。(Masa Chen et al., 2020, p9)
4. 數據生態系統管理
推進組織數位轉型的過程中，也許組織建立了極具支撐性的 數位策略、培養了相應的數位文化、同時也豐富了組織的數位能 力與人才、且導入相關的科技，不過真正讓領先企業持續領先的， 其實是數據，更明確一點說是「數據生態系統管理」。而想要真正的建構數據生態系統，就要做好以下四個環節，分別是數據獲取、 數據的架構、數據治理、一直到數據的應用。(Masa Chen et al., 2020, p10)
在數據獲取這部分，有三個重點是任何要做好數據管理的組織都必須要思考的數據正確性/數據乾淨與否/數據的整合。能把握這三個 重點，後續的分析才有意義
數據的架構 Data Architecture則是指 IT 層面等技術上的基礎建設。在這個主題上，這幾年間成長最為快速的趨勢大概就是雲端了， 因為雲端上各種工具的高易用性以及高彈性，能使企業更好的執行數據管理。
數據治理則是指工作流程以及數據人員的管理與溝通。好的數據 理是組織上下都必須要落實執行的。 譬如讓每一個與數據治理相關的人員皆能清楚自己的所需管理與負責的環節，如此將能讓每一個管理數據的人員都能更加謹慎，且清楚自己的每一個動作可能帶來的影響。
最後數據應用的部分，近年來人工智慧、機器學習、大數據以及商業智慧等應用也正高速的在成長。
5. 數位轉型策略
對於不同的類型的產業、不同規模的組織、以及持有不同願 景的企業，其數位轉型策略可能也會非常不同，然而在OOSGA公司 的調查中，成功轉型的企業將前面所提的四個層面，都帶進了數位轉型的佈局與策劃當中。以下是一個基礎框架，讓業者能夠用以評估企業在數位轉型策略上的部署。
數位轉型三大誤區
1. 系統多：只關注 The Next Big Thing、盲目購買軟體，以為導入 又貴又知名系統就是轉型，但人力資源在時間上卻被各種系統綁 架而拉低作業效率，這也是為什麼現在 RPA 流程機器人 UiPath 會 這麼熱門的原因之一，因為導入的系統多，組織內的人力變相成為各式系統間的數據整理與搬運工，員工的成就感低落。如果最基本的流程自動化都做不好，怎麼還敢說要數位化之後還要智慧化呢？
2. 專案多：建立轉型團隊、啟動各種跟 AI 相關專案、不斷進行數位 化活動，但卻缺乏具體目標、聚焦部門，期待萬箭齊發、遍地開花。
3. 聽很多：積極參加各種分享會、座談會，希望從其他企業已經做 過的成功案例來直接當作公司的議題，沒有細究盤點「最適用」 在自家企業的應用場景有哪些。透過應用分享會了解市場狀況、 得到啟發是好事，但啟發後最重要的功課還是要再消化理解、才能有屬於自身企業的下一步(pgi, 2019)。
整理上述觀點，企業首先要了解數位轉型的定義，接著在上述的數位 轉型五大層面: 組織與文化、人才與能力、數據生態系統管理、科技與工具、以及數位轉型策略進行部署並避免踩入系統多、專案多、聽很多的 三大誤區，才能更有機會的完成數位轉型。想要了解你的企業數位轉型的狀態，也就是企業的數位 DQ 嗎？歡迎點選下方連結填寫企業新 5 力 DQI 量表。
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以上內容摘錄自 PGi 樺鼎商業資訊出版的「數位優化到轉型，2 種改變層面、3 大常見誤區」、「oosga 出的驅動數位轉型報告」以及 MIC 出的 「數位轉型-策略思維及行動」三份文章和報告。若您對數位轉型 martech 有興趣，歡迎詳細閱讀這些報告。如果您對數位轉型有興趣，歡迎加入 AMT 亞太行銷數位轉型聯盟協會，一起為提升台灣企業的競爭力，盡力！
參考資料 :
Masa Chen, Ben Wu, Heisenberg Bao, Amanda Lin (2019)，驅動企業數 位轉型，p4-14。
Pgi (2019)，數位優化到轉型，2 種改變層面、3 大常見誤區。 詹文男 (2019)，數位轉型-策略思維集行動，p7-12。
文章翻譯摘錄：
AMT聯盟研究員＿宮睿駿