作者：
譚學凱
beBit TECH微拓科技股份有限公司 商務長
在B2C市場中，無論是電商、零售還是金融產業，都在疫情之後迎來了AI與MarTech的加速應用。我觀察到這一波轉型的核心動力，來自於「消費者行為的劇烈變化」。疫情推動企業重新審視數據價值，並透過科技理解顧客需求的變化，從而調整策略與服務。
一、數據驅動的B2C產業變革
在所有產業中，電商的AI應用最為成熟，其優勢在於「資料量大」且「收集自然」。電商能追蹤顧客行為、偏好與回購週期，使資料的蒐集與分析變得順暢。相較之下，零售與金融產業仍存在資料整合的挑戰。零售對消費者購物喜好的理解深，金融則對人的背景掌握更細，例如家庭變化、收入高低等變數，儘管受到法規限制，但仍有多元應用空間。因此，當AI進入這些領域時，最大的挑戰不在於技術，而在於「如何讓資料真正產生價值」。
二、AI泡沫與企業再成長
我認為GenAI的泡沫化現象是必然的，這源自「預期與實際的落差」。目前我們正處於泡沫消退後的回升階段。企業應趁此時機重新思考：「AI能為我創造什麼？」AI帶來的價值分為兩個層次：其一是效率提升，例如自動化資料搜集與清理；其二是效益創造，也就是AI如何協助團隊提升銷售、依顧客需求配對商品，甚至在商務決策中提供智能建議與溝通策略。唯有企業能清楚定義AI的使用目標，才能讓技術落地而非淪為口號。
三、AI應用的兩種進化方向
目前AI在企業中有兩個值得持續探索的應用方向：第一是AI Agent，也就是個人化助理，例如Siri能整合行事曆與地圖，主動提醒出發時間或建議行程；第二是扮演更高階的分析角色，AI能評估策略執行的有效性，並根據分析結果提供優化建議或發掘新商機。這兩種應用的共同特點在於「主動性」與「情境感知」，而這正是AI應用能否真正協助企業創造價值的關鍵。
四、AI導入的核心：以顧客為中心
AI應用的終極目的，不是自動化或取代人力，而是提升顧客體驗。企業在導入AI時，必須回到「顧客為中心」的思維，思考如何建立接觸點、確保資料品質、並讓資料歸戶以形成完整顧客畫像。這些看似基礎的工程，往往決定了AI應用能否成功。若忽略資料治理與架構整合，AI僅能停留在表層輔助，無法發揮長期效益。
五、政策與產業協作的未來展望
政府在AI與數據應用的推動上，仍有許多可以優化的空間。我認為企業補助雖然重要，但當前補助多半集中在一次性與硬體導入，而AI的導入是持續性的過程，需要長期陪伴與顧問協助。其次，許多企業對自身的技術階段與需求並不清楚，若能透過「技術健檢」與駐點顧問媒合，將能大幅提升導入效率。此外，政府應鼓勵跨領域交流與數據共享，例如發票資料池的開放，促進垂直產業間的互動與創新。最後，法規監理的鬆綁同樣重要。若監管單位在技術推出初期即設定過度的責任機制，反而會讓產業在創新過程中綁手綁腳。我們需要的是一個能讓企業放心實驗、快速迭代的生態環境。
六、結語：以顧客為核心，讓AI真正創造價值
AI應用的成敗，不在於技術的多先進，而在於企業能否回到「顧客為中心」的思維。唯有將數據、技術與顧客需求緊密結合，AI才能從輔助工具轉化為創造價值的夥伴。未來，B2C產業的關鍵競爭力，將不再是誰擁有更多資料，而是誰能將資料用得更聰明。
【關於 beBit TECH】
beBit TECH 是亞洲領先的 AI 顧問科技公司，憑藉 20 年深厚的顧問服務經驗，與 Agentic AI 技術研發能力，將 AI 智慧決策技術，整合於自家打造的顧客數據平台 OmniSegment CDP，彙集 CRM、MA 行銷自動化功能，協助企業實現跨通路、全旅程的 OMO 顧客經營及行銷優化。服務涵蓋零售、美妝、保養、母嬰、保健、服飾、金融等多元產業。