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走進「數據管理」的世界，並以行銷產業說明數據管理應用
現代商業中仰賴數據為武器之一，而「怎麼運用」這項武器，可以稱為「數據管理」。
何謂數據管理：組織「如何使用數據」的一套方法
我們可以把數據管理定義為：「企業決定如何蒐集數據、如何分類分化數據；以及如何根據目標，來提取合用的數據資料做使用的一套方法」。
要注意的是：方法沒有絕對 SOP，而是根據每個企業短中長期目標、市場定位、可動用資源、獲利方式來建構。企業決策者應該多投注資源在數據管理與推廣於各部門應用，使內部個團隊都具備能力於高效、有目標性地搜集、定義、存儲、整理、保護、分析數據，發揮資料最佳功用。根據軟協常務理事—張榮貴博士 提出的洞見，我們應該先從「資料準備」和「資料情境化」兩條線雙向思考。因為一筆資料會被人蒐集，一定是因為有原因、有需求；所以除了資料本身，企業也必須理解「為什麼要蒐集」的背後原因。
企業內人員在使用數據資料前，應該先有具體目標，根據這些目標延伸規劃「所以我應該蒐集什麼資料」。值得注意的是，資料的情境會隨著企業需求而不斷改變，因此會建議在開始蒐集資料、使用資料時，要不斷再度錨定企業的目標，和達成目標的策略可行性；我們才能確保情境符合目標，藉此蒐集到對應的數據資料，做出正確的分析，並且在後期分析數據資料時，能更輕鬆順利。
圖片來源：Digit Spark
以行銷領域為例：數據資料可以如何運用？
Digti Spark 聚焦於「數據行銷」相關的數據科技。在蒐集數據、管理數據、分析數據上，我們是以「助長品牌行銷」為核心，再針對不同的行銷計畫、手法策略、行銷成效統計等等，去延伸各種行銷專案任務的子目標；讓不同種數據產生魚幫水、水幫魚的效果。
圖片來源：Digit Spark
簡單了解在「品牌行銷」領域中，數據管理的基礎運用：
蒐集數據資訊
蒐集的對象包括：品牌的消費者、潛在消費者大眾、競業們的數據。而我們要蒐集的數據包括：網站分析、社交媒體數據、客戶關係管理數據、市場聲量研究……等等。
最常見是透過 GA4、Meta Business Insights、Ahrefs Rank Tracker 等工具抓取數據。最重要的是，在著手抓取數據之前，行銷人員先全盤了解品牌在行銷上的痛點、該品牌目前在市場上的定位，規劃行銷活動策略後；根據策略來抓取數據、並為數據分析意義。
分析數據之間的關聯性
圖片來源：Google AdWords
這樣的數據分析，需要由專業的行銷顧問透過他們對消費者、市場上各家企業的認知，精準地解讀數據，並幫助企業利用數據來下更好的行銷策略；且決定應該追蹤行銷活動哪些指標，才最具關鍵性意義。
輔助創造「個性化行銷」策略
行銷顧問可以從數據的意義，進一步為品牌的消費者定制個性化的行銷方法、CRM 方案，藉此提高消費者對品牌的注意力、促進品牌與消費者深度互動，增加銷售轉換率。
利用數據資料，我們能抓出不同消費者群在網路上發生的行為，搜尋什麼關鍵字、對哪些議題內容有興趣、在電商下單之前會比較什麼資訊……等等；有了數據資料，行銷顧問能分析出「消費者的潛在意圖」，藉此來創造、優化針對不同消費者的「個性化行銷策略」，達成吸引並鞏固消費者的效果。
結語
有效的數據管理始於明確目標，必須提出正確問題，避免盲目收集數據，一步步引導企業走向更友善的數據應用方針，從而真正享受到數據帶來的價值。
熟捻數據管理，可助於企業根據更深入剖析客戶，制定更加精實的合作方案；並同時提高企業內部協作效率、優化風險管控，驅動企業往越來越數據友善、科技的方向成長。
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作者介紹：
Lesley Su 蘇立欣
Digit Spark 執行總編輯，〈Digit Spark - 數位洞察專欄〉撰稿人及負責人，並有Digit Spark 行銷知識合作專欄於未來商務網站。
《Digit Spark 集團》整合企業在〈行銷獲客〉、〈商機開發〉、〈營運校正〉等數據應用服務；活用 AI 和多種數據科技，串聯商業策略，與企業一起用數據科技驅動品牌成功。