找Martech上Marsgo
智慧行銷：AI 與行銷科技年度趨勢洞察
整理撰文：曾建凱 (Marcos)｜出刊日期：2023-09-05
諮詢協助：台灣大學陳家聲教授
[文章目錄]
1. 什麼是 AI 行銷?
2. AI 行銷有哪些使用場景?
3. AI 行銷對企業有什麼好處?
4. AI 行銷是否會取代行銷人的工作?
5. AI 行銷教育的落差：為何尚未開始學習 AI 的人還有這麼多？
6. 企業應不應該投資行銷預算投資在行銷 AI 上?
7. 企業應投資的 AI 行銷的核心原因：商業模式的質變
8. AI 的潛力：革新行業的正向力量
自從 ChatGPT 於 2022 年 11 月問世以來，行銷領域的面貌已經發生翻天覆地的變化。僅僅一年的時間內，行銷領域的人工智慧工具如雨後春筍般迅速湧現，為整個業界注入了全新的活力。生成式人工智慧（Generative AI）已經在行銷領域掀起了巨大的風潮，其影響力不言而喻。
這股影響力的萌芽可以追溯至 2018 年，當時麥肯錫針對 400 多個案例進行分析，報告指出人工智慧對行銷領域帶來了最為顯著的價值貢獻。
隨後的 2019 年，美國行銷協會的調查也印證了這一趨勢，顯示在過去一年中，導入人工智慧的行銷領域增長了 27%。
進入 2020 年，勤業眾信（Deloitte）對早期採用人工智慧的企業進行調查，發現其中有三個最主要的導入目標與行銷密切相關。種種跡象都清晰地表明，人工智慧對行銷領域的影響不容小覷。
另外，一份美國的研究報告指出，已有 73% 的行銷從業者在日常工作中開始運用生成式 AI，例如使用像人一樣能夠回答客戶訊息的聊天機器人。
這股科技浪潮的崛起，迫使行銷人才自我精進，學習更為精湛的方法，以提升自身的工作效能。本文旨在引導您了解何謂 AI 行銷以及 2023 年的最新趨勢，助您掌握最前沿的 AI 行銷知識。
什麼是 AI 行銷?
AI 行銷 ( Artificial Intelligence Marketing ) 是人工智慧 ( AI ) 行銷是利用數據模型、演算法和機器學習等人工智慧方法和工具產生客戶洞察的過程，行銷人員可以利用這些洞察來優化支出、定制內容和個性化客戶旅程。
人工智慧行銷解決方案的示例包括聊天機器人、圖像識別、個人助理（例如 Google Assistant、Amazon Alexa、微軟的 Cortana 和蘋果的 Siri）推薦引擎、基於搜索的定向廣告以及電子商務網站上的動態定價。
AI 行銷有哪些使用場景?
文字生成：行銷領域的未來利器
隨著生成式 AI 工具的崛起，文字生成正成為當今最主要且引人矚目的應用場景之一。
在行銷工作中，大部分時間都用於撰寫文案和企劃書，而這正是生成式 AI 發揮巨大影響的所在。
除此之外，它在其他領域的運用也愈發多元，例如：
▶ 內容生成：從電子郵件、社群媒體貼文，到部落格文章等，生成式 AI 能快速創作出多樣化的內容。
▶ 腳本創作：無論是創造虛構故事情節、對話還是腳本，AI 的參與使得創作更加生動有趣，且能提供包括聲音與旁白等文字。
▶ 產品描述：在撰寫產品規格和行銷文本方面，AI 也能提供協助產製產品標題、產品敘述以及產品賣點。
圖像生成：重新定義視覺創意
生成式 AI不僅限於文字，它還能以嶄新的方式創造圖像，透過模型如 DALL-E，呈現出多種可能：
▶ 產品圖片：以 AI 生成產品圖片，讓商品更加吸引眼球。
▶ 品牌行銷素材：LOGO、企業識別設計、網站等，皆能由 AI 構建。
▶ 視覺試穿體驗：將衣物合成在人的照片上，模擬試穿的效果。
▶ 廣告素材：生成式 AI 能自動排列元素，快速創造各種引人注目的廣告素材，提升轉換率。
影片生成：敘事藝術的革命
影片在行銷中的重要性不言而喻，生成式 AI 將影片創作推向新高度：
▶ 影片廣告：生成式廣告能夠快速塑造提升品牌曝光的影片廣告。
▶ 產品展示：以 AI 合成產品使用場景，輕鬆展示商品的實際應用。
音樂生成：節奏與品牌的交融
音樂在廣告中扮演關鍵角色，生成式 AI 為音樂創作帶來創新：
▶ 廣告音樂：針對特定活動和觀眾，AI 能創造出最適合的廣告音樂，提升廣告效果。
範例一：模擬人聲（我用 AI 做了一段自我介紹的旁白，你聽得出來差異嗎？）
範例一：模擬旁白（免雇用專業配音員，即可製作廣告音檔給 Podcast 業配）
客服對話式 AI：即時互動的革新
生成式 AI 使行銷專業人員能夠提供更快速、更聰明的客戶支援，深入了解顧客需求：
▶ 多語言支援：以較少的人員實現全球客戶支援，24 小時不中斷。
▶ 情緒處理：AI 機器人能夠應對各種情緒，提供更全面的服務。
延伸閱讀＞＞ CMO必讀: 個人化行銷實用指南
情緒分析：文字背後的情感
情感分析 AI 透過檢視文章資料庫，解析出不同情感，並能生成符合特定情感的文本，強化公司公關行銷的影響力。
SEO：擁抱未來的網站優化
像ChatGPT這樣的文字生成 AI 工具，讓 SEO 專家能夠更輕鬆地完成許多任務，從產生寫作主題想法到優化內容結構，提升 SEO 策略的效果。
無論是在文字、影像、影片、音樂，抑或是客戶服務和 SEO 領域，生成式 AI 正為行銷領域帶來驚人的改變，引領著行銷人走向更具創意和效率的未來。
AI 行銷對企業有什麼好處?
行銷自動化：省時又省錢
在 AI 行銷的優勢之中，最引人注目的莫過於它能夠節省大量時間與預算。
過去，行銷專業人士必須投入大量的時間和金錢來製作行銷素材；然而，現在，透過 AI 行銷工具，像是 ChatGPT 和 Jarvis.ai，我們能夠快速地創造出行銷文案和廣告素材。
進一步地，透過 AI 行銷工具，我們能夠實現「行銷自動化」和「文案內容自動生成」，這讓行銷專業人士能夠將更多時間專注於策略性思考，從而提升行銷計劃的效果。
從成本效益的角度來看，隨著時間和預算的節省越多，行銷成果就會越加顯著，整體的投資回報也會更高。
精準行銷：個性化與針對性
借助數據分析、自然語言處理（NLP）和機器學習技術，生成式 AI 工具不僅可以創建針對目標受眾的定制內容，還能根據消費者與特定品牌或平台的互動方式和偏好，提供個性化的電子郵件和精確的社交媒體策略。
隨機生成：探索未知引發的創新和啟示
生成式 AI 為企業提供了一個強大的行銷策略工具，推動市場人員探索那些傳統方法難以發現的創新概念。
通過像 ChatGPT 等工具引用大量的網上數據，以往的經驗轉化為有力的市場洞察，幫助業者制定更具相關性和即時性的行銷活動，確保他們在市場中維持領先地位。
AI 行銷是否會取代行銷人的工作?
近年來，AI在各個領域的快速發展引發了人們對於其對工作機會的影響的關注，根據Zippia 的調查，AI 有望在未來取代 10 億個工作機會，並使約 3 億個工作機會減少，最容易被取代的工作是那些人工的勞力活，例如: 打字與翻譯、校對人員、簿記等，而不太可能被人工智慧自動化的工作，通常利用創造力、常識、判斷力和溝通等軟技能，例如: 律師。
調查顯示，超過七成的受訪者認為 AI 有可能取代人類的工作，同時有六成的受訪者表示他們已經在目前的工作中使用到 AI 工具。這足以顯示 AI 的出現確實會對現有的工作機會產生影響，甚至導致部分工作被取代或部分取代。
儘管在工作中使用 AI 已經成為一個趨勢，人們仍然關心的是：「 AI 是否會完全取代我的工作？」盡管有 70% 的受訪者認為 AI 在某些任務上能夠勝過人類，但大多數人也認識到，在高層策略和決策方面仍然需要人類的參與。
AI 的出現讓人們看到，它能夠協助人們處理瑣碎的任務，然而在高層次的思考和創意方面，人類的價值不可取代。
因此，AI 可能會取代人類的勞動密集型工作，但不太可能取代涉及決策制定的工作。未來，解釋 AI 產生的結果並做出決策的工作將變得更加關鍵，能否做出更準確的決策將成為勝出的關鍵因素。
AI 行銷教育的落差：為何尚未開始學習 AI 的人還有這麼多？
現在是學習使用 AI 行銷的最佳時機，然而仍有許多人尚未開始這個學習過程。究竟是什麼原因造成這種現象呢？
對於那些尚未踏出學習AI 的第一步的人來說，主要的原因之一是缺乏對 AI 的理解。
這顯示出教育和培訓對於行銷人員充分發揮 AI的優勢至關重要。隨著 AI 應用的範圍不斷擴展，了解 AI 的運作原理變得非常關鍵。只有通過積累充足的知識和技能，行銷人員才能更好地發揮 AI 的潛力。
不再只是未來的概念，AI 已經實際地改變了行銷方式。AI 工具有助於行銷人員分析龐大的數據，深入洞察消費者行為，從而制定更加精準的策略。然而，這種轉變需要對新技術的學習和適應。部分行銷人員可能感到壓力，認為學習 AI 需要大量時間和精力，而這也可能是他們未開始學習的一個原因。
總之，了解 AI 的重要性並投入學習是一個持續的過程。透過不斷的學習和實踐，行銷人員可以更好地應用 AI 工具，提升工作效率並創造更大的價值。
企業應不應該投資行銷預算投資在行銷 AI 上?
近 20% 的行銷人員將超過 40% 的預算投入到 AI 驅動的活動中，這凸顯出一些公司已經在 AI 技術上進行了重大投資。這個數字強調了行銷人員對於 AI 潛力的信心，以及 AI 在行銷領域所帶來的實質效益。
企業應投資的 AI 行銷的核心原因：商業模式的質變
在沒有電腦的年代，行銷是透過口耳相傳的口碑行銷老方法，那些經常被人稱為「老字號」的品牌就是如此；也因此古時候的企業，重視的是品牌誠信，因為眾口鑠金。
透過好產品產生好口碑需要時間的累積，想要快速成名的企業則只好仰賴傳統的通訊傳播媒體，例如：報紙、電視與廣播電台等，只有財大氣粗的企業可以花上重金使用。
但隨著科技進步，中小企業也可以掌握自媒體，直接與顧客聯繫，消費者只要上網搜尋關鍵字，就可以找到喜歡的產品；然而，便利的網路時代，消費者仍需花費大量時間搜尋與整理資料。
舉例來說，一位想要從台灣飛到巴西旅遊的顧客，無法直接在一家航空公司購得直航機票，也因此一站式旅遊購物網站如雨後春筍般出現，如: Expedia, Trip Advisor, Trivago, booking.com等，為的就是提供一站式的解決方案，讓消費者節省時間與便利，因為消費者要的是一個解決方案。
"人們不是想買一支5公分寬的鑽頭，他們想要的是一個5公分寬的孔！"
哈佛商學院市場行銷教授
Theodore Levitt。
到了 AI 行銷世代，透過聊天就可以得出全部的答案時，就再也不會從頭開始搜尋，許多網站的流量將因此而流失，消費者的顧客旅程將被改變。
前述提到的巴西旅遊案例，可能變成在 ChatGPT 請 AI 規劃好行程、飯店、景點與票價，接著直接進到相關網站購物。
所以除了 AI 是否會取代行銷工作之外，企業更要詢問的式，我怎麼樣被 AI 平台知道，成為他的建議選商之一?
我們從 Expedia 自建 AI 平台，便不難發現正在質變的商業模式，以及這些巨頭們，試圖掌握新通路的商業策略布局。
AI 的潛力：革新行業的正向力量
儘管人們對 AI 可能取代傳統行銷工作感到擔憂，但超過一半的受訪者認為，AI 將極大地增強他們的行銷工作。這表明 AI 有能力在積極的方面革新行業，並不是要取代，而是要增強人類的能力。這樣的信念揭示了 AI 在未來可能會為行銷帶來的積極變革。
在這個充滿變革的時代，AI 不僅為行銷帶來了新的可能性，也引領著行銷科技的變革。通過充實知識，與AI合作，行銷人員將能夠以全新的方式創造價值，並在未來的行銷之路上引領前行。
本篇文章綜合了截至 2023 年八月關於行銷 AI 的趨勢，收集與整理相關的次級資料，希望能夠幫助你在 2024 年制定更出色的行銷 AI 策略布局。
如果你有任何想深入了解行銷科技的內容，也歡迎在下方留言。我們將優先針對會員提出的相關主題進行進一步研究。
審查者提醒:
感謝 Marcos 做的精彩摘要整理，對 AI 與行銷科技的發展趨勢與創新應用做出綜合性的陳述。
台大商研所兼任教授, 陳家聲
如文中所述，智慧行銷已經廣泛受到產業及行銷專業者的重視，對於 AI 的創新，勢必取代行銷及當前工作的方法，對工作內容、工作流程等勢必重組！因此，對 AI 科技擔心工作消失，沒有任何意義！而應採取積極態度，學習並擁抱創新科技，思考如何善用科技來提升工作生產力！
文中所述許多仍止於對 AI 科技在行銷運用的創新想法，如運用運算法則、大數據分析、機器學習技術…等，這些都是工具！而運算法則也必須根據企業、行業數據而建構！甚至大數據分析只是概念，即使有工具，如何運用工作分析也需要行業、產業的知識結構！如何強化個人的行業及專業，是強化個人核心競爭力的基本功課！
【參考文獻】
- Cem Dilmegani, Generative AI in Marketing: Benefits & 7 Use Cases in 2023, https://research.aimultiple.com/generative-ai-in-marketing/
- Thomas H. Davenport, Abhijit Guha, and Dhruv Grewal (2021), How to Design an AI Marketing Strategy, https://hbr.org/2021/07/how-to-design-an-ai-marketing-strategy
- Chris Kolmar (2023), 23+ ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND JOB LOSS STATISTICS [2023]: HOW JOB AUTOMATION IMPACTS THE WORKFORCE, https://www.zippia.com/advice/ai-job-loss-statistics/