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智慧行銷:AI 與行銷科技年度趨勢洞察

智慧行銷:AI 與行銷科技年度趨勢洞察
本內容為AMT 亞太行銷數位轉型轉聯盟研究員,為您博覽全球最新行銷科技、數位轉型、AI應用研究報告或文章,整理編輯後分享。本計劃由 Super 8 雲發互動科技雲端行動科技 支持製作。

整理撰文:曾建凱 (Marcos)|出刊日期:2023-09-05

諮詢協助:台灣大學陳家聲教授 

自從 ChatGPT 於 2022 年 11 月問世以來,行銷領域的面貌已經發生翻天覆地的變化。僅僅一年的時間內,行銷領域的人工智慧工具如雨後春筍般迅速湧現,為整個業界注入了全新的活力。生成式人工智慧(Generative AI)已經在行銷領域掀起了巨大的風潮,其影響力不言而喻。

這股影響力的萌芽可以追溯至 2018 年,當時麥肯錫針對 400 多個案例進行分析,報告指出人工智慧對行銷領域帶來了最為顯著的價值貢獻。

隨後的 2019 年,美國行銷協會的調查也印證了這一趨勢,顯示在過去一年中,導入人工智慧的行銷領域增長了 27%。

進入 2020 年,勤業眾信(Deloitte)對早期採用人工智慧的企業進行調查,發現其中有三個最主要的導入目標與行銷密切相關。種種跡象都清晰地表明,人工智慧對行銷領域的影響不容小覷。

另外,一份美國的研究報告指出,已有 73% 的行銷從業者在日常工作中開始運用生成式 AI,例如使用像人一樣能夠回答客戶訊息的聊天機器人。

這股科技浪潮的崛起,迫使行銷人才自我精進,學習更為精湛的方法,以提升自身的工作效能。本文旨在引導您了解何謂 AI 行銷以及 2023 年的最新趨勢,助您掌握最前沿的 AI 行銷知識。

什麼是 AI 行銷?

AI 行銷 ( Artificial Intelligence Marketing ) 是人工智慧 ( AI ) 行銷是利用數據模型、演算法和機器學習等人工智慧方法和工具產生客戶洞察的過程,行銷人員可以利用這些洞察來優化支出、定制內容和個性化客戶旅程。

人工智慧行銷解決方案的示例包括聊天機器人、圖像識別、個人助理(例如 Google Assistant、Amazon Alexa、微軟的 Cortana 和蘋果的 Siri)推薦引擎、基於搜索的定向廣告以及電子商務網站上的動態定價。

AI 行銷有哪些使用場景?

文字生成:行銷領域的未來利器

隨著生成式 AI 工具的崛起,文字生成正成為當今最主要且引人矚目的應用場景之一。

在行銷工作中,大部分時間都用於撰寫文案和企劃書,而這正是生成式 AI 發揮巨大影響的所在。

除此之外,它在其他領域的運用也愈發多元,例如: 

▶ 內容生成:從電子郵件、社群媒體貼文,到部落格文章等,生成式 AI 能快速創作出多樣化的內容。

▶ 腳本創作:無論是創造虛構故事情節、對話還是腳本,AI 的參與使得創作更加生動有趣,且能提供包括聲音與旁白等文字。

▶ 產品描述:在撰寫產品規格和行銷文本方面,AI 也能提供協助產製產品標題、產品敘述以及產品賣點。

圖像生成:重新定義視覺創意

生成式 AI不僅限於文字,它還能以嶄新的方式創造圖像,透過模型如 DALL-E,呈現出多種可能:

▶ 產品圖片:以 AI 生成產品圖片,讓商品更加吸引眼球。

▶ 品牌行銷素材:LOGO、企業識別設計、網站等,皆能由 AI 構建。

▶ 視覺試穿體驗:將衣物合成在人的照片上,模擬試穿的效果。

▶ 廣告素材:生成式 AI 能自動排列元素,快速創造各種引人注目的廣告素材,提升轉換率。

影片生成:敘事藝術的革命

影片在行銷中的重要性不言而喻,生成式 AI 將影片創作推向新高度:

▶ 影片廣告:生成式廣告能夠快速塑造提升品牌曝光的影片廣告。

▶ 產品展示:以 AI 合成產品使用場景,輕鬆展示商品的實際應用。

音樂生成:節奏與品牌的交融

音樂在廣告中扮演關鍵角色,生成式 AI 為音樂創作帶來創新:

▶ 廣告音樂:針對特定活動和觀眾,AI 能創造出最適合的廣告音樂,提升廣告效果。 

範例一:模擬人聲(我用 AI 做了一段自我介紹的旁白,你聽得出來差異嗎?)

範例一:模擬旁白(免雇用專業配音員,即可製作廣告音檔給 Podcast 業配) 

客服對話式 AI:即時互動的革新

生成式 AI 使行銷專業人員能夠提供更快速、更聰明的客戶支援,深入了解顧客需求:

▶ 多語言支援:以較少的人員實現全球客戶支援,24 小時不中斷。

▶ 情緒處理:AI 機器人能夠應對各種情緒,提供更全面的服務。

延伸閱讀>> CMO必讀: 個人化行銷實用指南

情緒分析:文字背後的情感

情感分析 AI 透過檢視文章資料庫,解析出不同情感,並能生成符合特定情感的文本,強化公司公關行銷的影響力。 

SEO:擁抱未來的網站優化

像ChatGPT這樣的文字生成 AI 工具,讓 SEO 專家能夠更輕鬆地完成許多任務,從產生寫作主題想法到優化內容結構,提升 SEO 策略的效果。 

無論是在文字、影像、影片、音樂,抑或是客戶服務和 SEO 領域,生成式 AI 正為行銷領域帶來驚人的改變,引領著行銷人走向更具創意和效率的未來。

AI 行銷對企業有什麼好處?

行銷自動化:省時又省錢

在 AI 行銷的優勢之中,最引人注目的莫過於它能夠節省大量時間與預算。

過去,行銷專業人士必須投入大量的時間和金錢來製作行銷素材;然而,現在,透過 AI 行銷工具,像是 ChatGPT 和 Jarvis.ai,我們能夠快速地創造出行銷文案和廣告素材。

進一步地,透過 AI 行銷工具,我們能夠實現「行銷自動化」和「文案內容自動生成」,這讓行銷專業人士能夠將更多時間專注於策略性思考,從而提升行銷計劃的效果。

從成本效益的角度來看,隨著時間和預算的節省越多,行銷成果就會越加顯著,整體的投資回報也會更高。

延伸閱讀: 數位廣告轉型之路:DSP 平台與 AI 如何重塑廣告投放,迎來翻天覆地的變革!

精準行銷:個性化與針對性

借助數據分析、自然語言處理(NLP)和機器學習技術,生成式 AI 工具不僅可以創建針對目標受眾的定制內容,還能根據消費者與特定品牌或平台的互動方式和偏好,提供個性化的電子郵件和精確的社交媒體策略。 

隨機生成:探索未知引發的創新和啟示

生成式 AI 為企業提供了一個強大的行銷策略工具,推動市場人員探索那些傳統方法難以發現的創新概念。

通過像 ChatGPT 等工具引用大量的網上數據,以往的經驗轉化為有力的市場洞察,幫助業者制定更具相關性和即時性的行銷活動,確保他們在市場中維持領先地位。 

AI 行銷是否會取代行銷人的工作?

近年來,AI在各個領域的快速發展引發了人們對於其對工作機會的影響的關注,根據Zippia 的調查,AI 有望在未來取代 10 億個工作機會,並使約 3 億個工作機會減少,最容易被取代的工作是那些人工的勞力活,例如: 打字與翻譯、校對人員、簿記等,而不太可能被人工智慧自動化的工作,通常利用創造力、常識、判斷力和溝通等軟技能,例如: 律師。

調查顯示,超過七成的受訪者認為 AI 有可能取代人類的工作,同時有六成的受訪者表示他們已經在目前的工作中使用到 AI 工具。這足以顯示 AI 的出現確實會對現有的工作機會產生影響,甚至導致部分工作被取代或部分取代。

儘管在工作中使用 AI 已經成為一個趨勢,人們仍然關心的是:「 AI 是否會完全取代我的工作?」盡管有 70% 的受訪者認為 AI 在某些任務上能夠勝過人類,但大多數人也認識到,在高層策略和決策方面仍然需要人類的參與。

AI 的出現讓人們看到,它能夠協助人們處理瑣碎的任務,然而在高層次的思考和創意方面,人類的價值不可取代。

因此,AI 可能會取代人類的勞動密集型工作,但不太可能取代涉及決策制定的工作。未來,解釋 AI 產生的結果並做出決策的工作將變得更加關鍵,能否做出更準確的決策將成為勝出的關鍵因素。 

AI 行銷教育的落差:為何尚未開始學習 AI 的人還有這麼多?

現在是學習使用 AI 行銷的最佳時機,然而仍有許多人尚未開始這個學習過程。究竟是什麼原因造成這種現象呢?

對於那些尚未踏出學習AI 的第一步的人來說,主要的原因之一是缺乏對 AI 的理解

這顯示出教育和培訓對於行銷人員充分發揮 AI的優勢至關重要。隨著 AI 應用的範圍不斷擴展,了解 AI  的運作原理變得非常關鍵。只有通過積累充足的知識和技能,行銷人員才能更好地發揮 AI 的潛力。

不再只是未來的概念,AI 已經實際地改變了行銷方式。AI 工具有助於行銷人員分析龐大的數據,深入洞察消費者行為,從而制定更加精準的策略。然而,這種轉變需要對新技術的學習和適應。部分行銷人員可能感到壓力,認為學習 AI 需要大量時間和精力,而這也可能是他們未開始學習的一個原因。

總之,了解 AI 的重要性並投入學習是一個持續的過程。透過不斷的學習和實踐,行銷人員可以更好地應用 AI 工具,提升工作效率並創造更大的價值。 

企業應不應該投資行銷預算投資在行銷 AI 上?

近 20% 的行銷人員將超過 40% 的預算投入到 AI 驅動的活動中,這凸顯出一些公司已經在 AI 技術上進行了重大投資。這個數字強調了行銷人員對於 AI 潛力的信心,以及 AI 在行銷領域所帶來的實質效益。 

企業應投資的 AI 行銷的核心原因:商業模式的質變

在沒有電腦的年代,行銷是透過口耳相傳的口碑行銷老方法,那些經常被人稱為「老字號」的品牌就是如此;也因此古時候的企業,重視的是品牌誠信,因為眾口鑠金。

透過好產品產生好口碑需要時間的累積,想要快速成名的企業則只好仰賴傳統的通訊傳播媒體,例如:報紙、電視與廣播電台等,只有財大氣粗的企業可以花上重金使用。

但隨著科技進步,中小企業也可以掌握自媒體,直接與顧客聯繫,消費者只要上網搜尋關鍵字,就可以找到喜歡的產品;然而,便利的網路時代,消費者仍需花費大量時間搜尋與整理資料。

舉例來說,一位想要從台灣飛到巴西旅遊的顧客,無法直接在一家航空公司購得直航機票,也因此一站式旅遊購物網站如雨後春筍般出現,如: Expedia, Trip Advisor, Trivago, booking.com等,為的就是提供一站式的解決方案,讓消費者節省時間與便利,因為消費者要的是一個解決方案。

"人們不是想買一支5公分寬的鑽頭,他們想要的是一個5公分寬的孔!" 

哈佛商學院市場行銷教授
Theodore Levitt。

到了 AI 行銷世代,透過聊天就可以得出全部的答案時,就再也不會從頭開始搜尋,許多網站的流量將因此而流失,消費者的顧客旅程將被改變。

前述提到的巴西旅遊案例,可能變成在 ChatGPT 請 AI 規劃好行程、飯店、景點與票價,接著直接進到相關網站購物。

所以除了 AI 是否會取代行銷工作之外,企業更要詢問的式,我怎麼樣被 AI 平台知道,成為他的建議選商之一?

我們從 Expedia 自建 AI 平台,便不難發現正在質變的商業模式,以及這些巨頭們,試圖掌握新通路的商業策略布局。

AI 的潛力:革新行業的正向力量

儘管人們對 AI 可能取代傳統行銷工作感到擔憂,但超過一半的受訪者認為,AI 將極大地增強他們的行銷工作。這表明 AI 有能力在積極的方面革新行業,並不是要取代,而是要增強人類的能力。這樣的信念揭示了 AI 在未來可能會為行銷帶來的積極變革。

在這個充滿變革的時代,AI 不僅為行銷帶來了新的可能性,也引領著行銷科技的變革。通過充實知識,與AI合作,行銷人員將能夠以全新的方式創造價值,並在未來的行銷之路上引領前行。

本篇文章綜合了截至 2023 年八月關於行銷 AI 的趨勢,收集與整理相關的次級資料,希望能夠幫助你在 2024 年制定更出色的行銷 AI 策略布局。

如果你有任何想深入了解行銷科技的內容,也歡迎在下方留言。我們將優先針對會員提出的相關主題進行進一步研究。 

審查者提醒:  

感謝 Marcos 做的精彩摘要整理,對 AI 與行銷科技的發展趨勢與創新應用做出綜合性的陳述。

如文中所述,智慧行銷已經廣泛受到產業及行銷專業者的重視,對於 AI 的創新,勢必取代行銷及當前工作的方法,對工作內容、工作流程等勢必重組!因此,對 AI 科技擔心工作消失,沒有任何意義!而應採取積極態度,學習並擁抱創新科技,思考如何善用科技來提升工作生產力!

文中所述許多仍止於對 AI 科技在行銷運用的創新想法,如運用運算法則、大數據分析、機器學習技術…等,這些都是工具!而運算法則也必須根據企業、行業數據而建構!甚至大數據分析只是概念,即使有工具,如何運用工作分析也需要行業、產業的知識結構!如何強化個人的行業及專業,是強化個人核心競爭力的基本功課!

台大商研所兼任教授, 陳家聲

【參考文獻】

  1. Cem Dilmegani, Generative AI in Marketing: Benefits & 7 Use Cases in 2023, https://research.aimultiple.com/generative-ai-in-marketing/
  2. Thomas H. Davenport, Abhijit Guha, and Dhruv Grewal (2021), How to Design an AI Marketing Strategy, https://hbr.org/2021/07/how-to-design-an-ai-marketing-strategy
  3. Chris Kolmar (2023), 23+ ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND JOB LOSS STATISTICS [2023]: HOW JOB AUTOMATION IMPACTS THE WORKFORCE, https://www.zippia.com/advice/ai-job-loss-statistics/
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