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【大數據 MarTech X 數位轉型】行銷科技、數位行銷、社群行銷有何不同？
作者：
高端訓
亞太行銷數位轉型聯盟協會 創會長
最近媒體訪問我，行銷科技、數位行銷、社群行銷有什麼不同？這些名詞看起來有點類似，但要說出不同有點困難，相信這是很多人的問題，也曾經是我的問題。
其實不只這些名詞，從 1993 年網際網路開放、1998 年 Google 誕生、2004 年臉書問世，行銷傳播起了天翻地覆的變化。從傳統行銷進入到數位時代，逐步出現網路行銷、部落格行銷、電子報行銷、數位廣告投放、關鍵字行銷、社群行銷、網紅行銷、App 行銷、大數據行銷，目前還在演進的 Web 3.0、NFT 行銷等等，企業經理人就像追劇一樣，深怕追不上，又擔心錯過。
每一種行銷工具，既像連續劇，又像單元劇，總有一兩集你沒追上，但是又可以繼續往前看下去，最終又很想瞭解全部劇情，就跟這篇文章的主題類似。
回到行銷科技、數位行銷、社群行銷到底有何不同？分享我的理解及觀點：
數位行銷（Digital Marketing）
是相對傳統行銷應用傳統媒體（通常指 4 大媒體：電視、報紙、雜誌、廣播），數位行銷是應用數位管道（Digital Channel）如筆電、手機、平板、AIoT 設備等，傳遞訊息給消費者，但兩者之間想要達成行銷目的是一樣的，都是為了推廣產品或服務，提升銷售，甚至建立品牌。
有是你會看到 Online Marketing，與數位行銷還是有微小的不同。有的數位行銷是不「Online」的，例如簡訊行銷並不需要連上網際網路，因此數位行銷包容度更高。
傳統行銷重視 AIDA 中的第一個 A（編按：AIDA 指 Awareness, Interest, Desire, Action），就是知名度的建立，對於受眾轉換及產品銷售，無法立即衡量（只能透過抽樣調查）。數位行銷的優勢就是每一筆投資，幾乎都有數據反饋及衡量，過程透明，而且也可以透過數據優化，立即調整行銷策略。
但是數位行銷，衡量每一次活動的 CPC、CPM、CPA 等指標，過度重視流量及立即的轉換率（CVR），忘了品牌的高度，變相成為一種削價競賽，導致無法建立品牌資產，反而讓行銷變得沒有效率，所以 2017 年 P&G 才會宣布，要大幅削減數位行銷（尤其是數位廣告投放）的預算。
社群行銷（Social Media Marketing）
在台灣有時會翻譯成 Social Marketing，事實上不完全正確。社群行銷應該是 Social Media Marketing，Social Marketing 是社會行銷，學術上另有定義。
社群行銷，是應用社群媒體（如 FB、IG、LINE、Twitter、LinkedIn），傳遞目標對象關心的內容，企圖改變消費者的想法、價值及行為（現在叫做帶風向），達成對品牌的認知度、好感度（並非立即以銷售及利潤為首要目的）。
社群行銷也是數位行銷的一種，所以舉凡透過數位媒體的行銷方式，都可以稱為數位行銷，例如簡訊行銷、數位廣告、電子報行銷、網站行銷、一頁式網頁、關鍵字行銷、SEO/SEM、Chatbot 行銷、App 行銷、網紅行銷等皆是。
管理這些數位行銷承載的訊息，統稱為內容行銷（Content Marketing），一般誤會以為內容行銷是社群行銷，事實上包括 Social Media、Video、Podcast、Website、Infographics、e-books 等都是內容行銷的一部分，也有愈來愈多的企業設立內容長（CCO），統一管理對消費者溝通的內容。
行銷科技（MarTech）
行銷科技的概念，2011 年由布林克爾（Scott Brinker）提出。MarTech 是 Marketing Technology 兩個英文字組成，他定義：「MarTech 是指可應用於多種計畫、努力及工具的科技。」簡單說，MarTech 是用於達成行銷目標的科技或軟體，用以提升行銷效益、建立品牌。按照這個邏輯，所有的數位行銷都建立在 MarTech 的基礎上。
因為 Cookieless 之後，數位行銷投放失去準確度，行銷需要精準的紀錄消費者的數位足跡，以及數位人才缺乏等原因，才造成 Low Code 或 No Code 的 MarTech 崛起。
行銷科技重視的是行銷大師柯特勒（Philip Kotler）提出的 5A 中的最後一個 A（Advocate），也就是第一方數據的管理，用企業的語言就是「會員經營」，也就是行銷由數位行銷的「流量時代」，進入《以 MarTech 經營大數據會員行銷》的「存量時代」了。
根據 AMT 亞太行銷數位轉型聯盟協會發表最新的台灣行銷科技版圖，將行銷科技分成六大類：廣告技術、內容與體驗、社群與關係、商業與銷售、數據與分析、流程與管理，第三版行銷科技版圖總計貼標 277 個，大大減輕企業選擇行銷科技的困難度。
大數據行銷（Big Data Marketing）
大數據行銷、大數據預測行銷、大數據預測分析，這三個名詞基本上是同一類的，如果用在行銷上，我們把它稱為大數據預測行銷，但是把它用在非行銷領域，如教育、醫療，或者 AI 的發展等，就可以稱為大數據預測分析。
企業應用行銷科技，執行各種形式的數位行銷，累積了大量的用戶數據，來到數據大爆發的大數據時代，這時就輪到大數據行銷上場了。所以要執行大數據行銷，你手上一定要有數據。
更進一步，如果只是要經營會員，你的數據多少都可以，有效的數據比大數據更重要；但是如果你是要用大數據來建立AI預測模型，進行高階的預測行銷，你的數據一定要大，幾萬筆的數據都還不夠大！（這也是我常常被問到的問題）
作者介紹：
高端訓
亞太行銷數位轉型聯盟協會 創會長
工作生涯只做一件事，就是把「品牌」做好。在奧美集團(12年)期間，幫助客戶打造品牌；在王品集團(12年)，則努力為企業創建多品牌。2016年，毅然放下工作，前往加州大學爾灣分校進修大數據預測科學。回來後，擔任多家企業首席顧問，致力將大數據預測科學導入品牌經營，輔導企業數位轉型。著有《以MarTech經營大數據會員行銷》及《ESG品牌創新六部曲》，並兩度榮獲【金書獎】殊榮。
本篇專欄文章同時刊登於《數位時代》未來商務：